Семантический анализ текста при помощи Адвего и Excel

По мере увеличения конкуренции сайтов, все чаще приходится задумывать о том, каким образом угодить поисковикам. Профессиональные "сеошники" уже давно говорят и пишут о том, что необходимо проводить семантический анализ текста. При ранжировании сайтов, поисковые системы пытаются "понять", насколько удачно, при помощи слов, удалось дать ответ на поставленный вопрос (запрос пользователя). Как ни крути, но поисковики стараются предоставить пользователю самую полную (наиболее релевантную) информацию исходя из его запроса.

internet-search

Анализировать тексты приходится не только роботам, но и людям в повседневной жизни. На ум пришел пример из школьной жизни. В классе 10 человек и все они написали сочинение на тему "Моя малая Родина". Все десять человек являются круглыми отличниками и работа всех учеников была оценена учителем на оценку "пять". Все ученики рассказали о замечательной реке, о вековом дубе, о березовой роще. В принципе, ничего не забыли, да еще расписали в ярких красках без лишней "воды". Теперь представим, что учителя попросили составить рейтинг сочинений, т.е. ТОП от 1 до 10. Как вы понимаете, тут должен использовать принцип поисковиков - на одной позиции не могут находиться одновременно два сайта (сочинения). При таком задании, учителю придется провести очень тщательный  анализ текста, чтобы выявить фаворитов и аутсайдеров. При построение ТОПа, и Яндекс и Google проводят семантический анализ текстов, хотя делают это, явно по разному. Как бы то ни было, не помешает провести сравнение своих текстов с текстами конкурентов из ТОПов.

Семантический анализ текста on-line, можно провести при помощи сервиса сайта advego.ru, который называется Семантический анализ текста онлайн, seo-анализ текста. В качестве примера, я возьму текст статьи, которая находится на втором месте в выдаче Яндекса по запросу "Семантический анализ текста" (на первом месте находится сервис Advego).

Семантический анализ текста онлайн
Вставляем текст и жмем "Проверить"

На выходе получаем:

  • Статистику текста (кол-во символов, кол-во слов, классическую тошноту и т.д);
  • Семантическое ядро, включающее в себя как словосочетания, так и отдельные слова;
  • Слова (отдельные слова из семантического ядра несущие смысловую нагрузку);
  • Стоп-слова (слова, не несущие самостоятельной смысловой нагрузки).
Статистика текста
Общая статистика текста
Семантическое ядро текста
Семантическое ядро включает как отдельные слова, так и словосочетания (без стоп-слов)
Отдельные слова составляющие семантическое ядро
Отдельные слова составляющие семантическое ядро (без стоп-слов)
Список стоп слов в тексте
Стоп-слова. Список слов не несущих самостоятельной смысловой нагрузки

В качестве эксперимента, проведу семантический анализ уже написанного выше текста, чтобы прикинуть, какие слова добавить, чтобы приблизиться к параметрам статьи из ТОПа. Далее можно сравнить семантические ядра текстов при помощи Excel.

В конкретном случае, использовал Excel 2007. Выделил столбы со списками слов, далее Условное форматирование > Правила форматирования ячеек > Повторяющиеся значения. Повторяющиеся значения выделены на рисунке зеленым цветом.

Сравнение семантических ядер текстов в Excel
Сравнение семантических ядер текстов в Excel

Красным выделил те слова, которые, по моему мнению, следует добавить в мой текст:

  • ключевой;
  • контент;
  • поисковые системы;
  • тошнота;
  • продвижение;
  • результаты анализа;
  • on-line сервисы.

Семантический анализ текстов конкурентов весьма полезно проводить перед написанием статей для своего сайта. Список слов, которые чаще всего встречаются у конкурентов (корпус документа),  должен быть перед глазами у копирайтера.  Именно на этот список необходимо ориентироваться при написании статьи. Сразу оговорюсь, что не следует отправлять копирайтеру слишком большой перечень, достаточно 15-20 слов.

Оставьте первый комментарий

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован.


*